IR / INVESTORS

세 사업. 하나의 판단 엔진.

앱 7개 출시 · AI 커넥터 2개 운영 · 호텔 매출 판단 엔진 1개 실서비스. 같은 엔진이 고르는 순간, 사는 순간, 배우는 순간에 쓰인다. 아래는 지금 있는 것과 다음에 증명할 것을 구분한 공개 자료.

01 · 투자 논리

정보가 없어서가 아니다. 결정을 못 해서 멈춘다.

과자 하나를 고를 때도, 객실 가격을 정할 때도 같다. AP는 그 지점에 데이터 · 기준 · 절차를 넣어 반복 가능한 판단 시스템으로 만든다. 한 번 만든 판단 구조는 다음 제품에서 다시 쓴다.

  • 묻는다
  • 이미 있는 기록을 대조한다
  • 근거와 함께 답한다
  • 사람이 정한다
  • 결과를 기록한다
02 · 시장

2,000만 명이 오는 해. 한 사람이 1,000달러를 쓴다.

2026년 7월 방한 209만 명, +20.8%. 연간 목표 2,000만 명, 1인당 지출 $1,008. 2,000만 명이면 관광수입 약 200억 달러. K-뷰티 · K-푸드 · K-콘텐츠가 그 소비를 끌어온다.

인바운드

  1. 2025년 1,870만 명 — 역대 최다
  2. 2026년 목표 2,000만 · 2030년 3,000만
  3. 중국 · 일본 · 대만 · 미국 · 홍콩 순

한국관광공사 · 문화체육관광부

AP가 파고드는 자리

  1. 방한 전 — 한글 · 공연 · 여행 준비 (Cubs · K-Concert Trip · Travel)
  2. 방한 중 — 매장 · 스캔 · 선택 (SELECT · Safe · K-Scan)
  3. 귀국 후 — 재구매 (LIA · K-Commerce · K-Craft)
03 · 세 사업과 수익

같은 엔진, 세 개의 수익 구조.

결정 지능은 B2B 구독과 커넥터. 커머스는 직접 판매 · 수수료 · 가맹. 플레이 & 런은 인앱 결제와 교육용 퀴즈 팩. 광고와 사용자 데이터 판매는 없다.

근거 있는 선택

B2B SaaS · 커넥터

AP Revenue 호텔 구독. 세이프리스트 · 라이트리스트 커넥터는 무료로 사용자 기반을 만들고, 안심 마켓과 병원 리포트 프로로 잇는다.

커머스

직접 판매 · 수수료 · 가맹

리아 셀렉트 · 쇼피 입점 직접 판매, Agoda · Klook · Coupang 파트너 수수료, AP SELECT 가맹비 · 로열티 · 시스템 이용료.

플레이 & 런

IAP · 교육 B2B

Hangeul Cubs 레슨팩, RGRG 학교 · 학원 · 기업 퀴즈 팩, LAST WAVE 스킨 · 패스 (Pay-to-win 없음).

공통

데이터

누가 무엇을 물었고, 골랐고, 샀는지가 한 ID로 이어진다. 다음 제품과 큐레이션의 근거.

04 · 지금 작동하는 것

만들어 내놓은 것.

실행력의 증거이지, 대규모 트랙션의 증거는 아니다. 검증된 숫자만 공개하고, 상세 근거는 투자자 검토에서 제시한다.

Working Proof — 독립 개발 · 운영 중데모 데이터 — FOUNDER-PROVIDED · 합성 · 공개만

앱 · 커넥터

  1. App Store 출시 7개 — Safelist · Hangeul Cubs · K-Concert Trip · IRON GRADE · The Other Hours · Dawn Grace · K-Scan
  2. 클로드 커넥터 2개 운영 — 세이프리스트(25만 제품) · 라이트리스트(31만 건)

AP Revenue

  1. revenue.apholdings.kr 프로덕션 배포
  2. 이상 탐지 · 우선순위 · 담당자 결정 · 결과 기록
  3. 합성 데이터 · 테스트 11건 통과 · 외부 파일럿 전

LIA

  1. 인스타그램 · 틱톡 운영 중
  2. 해외 시청자 반응이 국내보다 먼저
  3. K-뷰티 리뷰 3편 · 리아 셀렉트 9종

게임

  1. RGRG 6인 실시간 대결 빌드 · 출시 준비
  2. LAST WAVE 5 영웅 · 6 적 · 서울 3구간
  3. Hangeul Cubs 42레슨 · EN · VI · FR
05 · 왜 AP인가

네 가지가 한 회사에 있다.

판단 엔진 하나를 세 사업에 재사용하고, 알릴 채널을 이미 갖고 있고, 사용자에게서 가져가지 않아 신뢰가 쌓이고, 창업자가 현장을 안다.

엔진 재사용

한 번 만든 판단 구조

Safe에서 만든 대조 · 근거 · 사람 결정 구조를 Light · Revenue · Travel이 그대로 쓴다. 제품을 늘릴수록 한계비용이 준다.

채널 보유

리아 · 블로그 · 앱

광고비 없이 알린다. 해외 시청자에게 먼저 닿는 AI 인플루언서와 앱 7개의 사용자 접점.

신뢰

0 · 0 · 0

계정 · 광고 · 데이터 수집 없음. 「안전하다」고 말하지 않고 「찾은 것과 못 찾은 것」을 말한다.

현장

창업자 15년

호텔 · 리조트 그룹의 커머셜 · 글로벌 세일즈 · 관광 · 데이터. 호텔 매출 엔진과 인바운드 사업은 그 경험에서 나왔다.

06 · 다음 12개월

단계마다 문턱이 있다.

02부터는 계획. 완료된 것과 구분해 읽어 주시길.

01 · 지금

만들어 둔 것

앱 7개 · 커넥터 2개 · Revenue 실서비스 · 리아 채널 · 회사 구조와 홈페이지

02 · 다음

외부 검증

Revenue 파일럿 1곳 · Safe 사용자 테스트 · SELECT 팝업 1회 · 쇼피 입점 · 공예 거래 1~3건

03 · 그 다음

반복 가능성

판단 → 행동 → 결과가 한 ID로 이어지는 데이터 · 고객별 정책 보정 · 가맹 1호

04 · 확장

근거 있는 확장

베트남 먼저, 일본 · 대만 다음. 직영이 증명된 뒤에만 가맹. 검증된 타이틀만 키운다

07 · 글로벌

Built in Korea. Designed for the world.

첫 해외 시장은 베트남 — LIA 시청자 반응과 커머스 수요를 먼저 검증. 일본 · 대만은 제품 적합성, 프랑스는 공예 거래. 나라를 늘릴 때 제품을 다시 만들지 않고 언어 · 시장 팩만 붙인다.

베트남 — LIA · K-Scan · 쇼피일본 · 대만 — 방한 1 · 3위, 제품 적합성프랑스 — Hangeul Cubs 첫 해외 반응, 공예 연구영어권 — Korea-curious
08 · 창업자

15년의 현장. 독립된 회사.

호텔 · 리조트 그룹에서 커머셜 운영, 글로벌 세일즈, 관광 · 국제 비즈니스, 데이터 분석. 경험은 쓰되 자산은 쓰지 않는다 — 코드 · 계정 · 도메인 · 문서 · 제품 IP 전부 독립. 고용주의 데이터 · 고객정보 · 운영정보는 AP의 것이 아니다.

투자자 데모는 FOUNDER-PROVIDED · 합성 · 공개 · 허가된 데이터만 쓴다.

Commercial OperationsGlobal SalesTourism & International BusinessData AnalysisProduct BuildingDecision Workflow Design
09 · 투자자 자료

세 단계로 연다.

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