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주간 AI 소식 — 챗GPT는 GPT-6를 모두에게, 앤트로픽은 가장 작은 모델 값을 낮추고 보안에 나섰다

10월 첫 주 큰 발표 세 가지를 공식 자료로 확인해 정리했습니다. 무엇이 열렸고, 무엇이 회사 주장이며, 일하는 사람에게 무슨 뜻인지 나눠 적었습니다.

이 글은 AI(Claude)와 함께 초안을 만들고 편집자가 검수했습니다. 앤트로픽은 이 글을 쓰는 데 쓴 Claude를 만든 회사이고, 아래 세 소식 중 두 건이 앤트로픽 소식이라 이해관계가 있습니다. 그래서 모든 수치를 「회사가 발표한 것」으로 표시하고, 독립 검증을 거친 것은 따로 적었습니다.

이번 주(10월 3일~9일) 큰 발표는 세 건이었습니다. 하나는 「누구에게 열렸나」, 하나는 「값이 얼마나 내려갔나」, 하나는 「강한 모델을 어디에 쓰나」에 관한 이야기입니다.

1. OpenAI — 챗GPT에 GPT-6와 「인텔리전트 UI」

OpenAI는 10월 7일, 챗GPT에서 GPT-6와 새 화면 방식(Intelligent UI)을 전 세계에 순차적으로 연다고 발표했습니다. 유료 요금제는 당일, 무료와 Go 요금제는 다음 날부터입니다. 유료에는 GPT-6 Sol, 무료·Go에는 GPT-6 Luna가 쓰입니다. 새 화면 방식은 답을 글만이 아니라 그림, 버튼, 표, 간단한 계산기 같은 작은 도구로 만들어 보여 주는 것입니다. OpenAI는 웹 검색이 필요한 질문에서 이전 GPT-5.6 Instant보다 평균 44% 빨리 답을 시작한다고 밝혔습니다(회사 발표 수치). 업무용 「Work」와 Codex에 쓰이는 모델은 이번에 바뀌지 않았다고 합니다.

함께 볼 것: OpenAI는 같은 날 안전 평가 문서도 공개했습니다. 탈옥 시도에 더 잘 버티고 속임수가 줄었다는 항목이 있는 한편, 일부 평가(자해 관련, 미성년자 대상 평가 등)에서는 이전보다 나빠진 항목이 있다고 스스로 적었습니다. 좋은 점만 읽지 않도록 두 문서를 같이 보세요.

2. 앤트로픽 — Claude Haiku 5.5, 가장 작은 모델의 값을 크게 낮추다

앤트로픽은 10월 7일 Haiku 5.5를 내놓았습니다. 가격은 100만 토큰당 입력 0.10달러, 출력 0.50달러(요청이 10만 토큰 이하일 때)이고, 그보다 긴 요청은 0.50달러와 2.50달러입니다. 앤트로픽은 Haiku 4.5보다 평균 약 75% 싸다고 설명하며, 요약·분류처럼 양이 많고 범위가 분명한 일, 그리고 큰 모델을 돕는 보조 역할에 맞춘 모델이고 복잡한 코딩은 Sonnet·Opus를 권한다고 밝혔습니다. 처음으로 「노력(effort)」 단계를 고를 수 있는 Haiku라고 합니다. 성능 점수는 모두 앤트로픽이 낸 것입니다.

독립 시각: 프랑스 매체 Next.ink는 외부 분석 기관(Artificial Analysis)을 인용해 이 모델이 이전보다 답이 길어, 실제 절감폭은 노력 설정에 따라 달라진다고 전했습니다.

3. 앤트로픽 — 「사이버 미션」과 오픈소스 무료 보안 점검

앤트로픽은 10월 8일 보안 분야 장기 계획인 Cyber Mission을 발표했습니다. 두 갈래입니다. 전력·수도·교통 같은 핵심 시설을 지키는 사업자에게 모델과 현장 엔지니어를 붙이는 프로그램, 그리고 오픈소스 프로젝트가 신청하면 앤트로픽의 가장 강한 모델이 정기적으로 무료 보안 점검을 해 주는 OSS Scanner입니다. 보고서는 사람 검토 없이 모델이 만들어 보내므로 오류가 있을 수 있다고 앤트로픽이 직접 적었고, 맞게 찾아낼 확률(진양성률)은 90%를 넘을 것으로 기대한다고 했습니다(회사 기대치). 보안 전문 매체 The Hacker News는 신청 방식(핵심 관리자가 깃허브에 요청 파일을 올림)과, 보고서가 틀릴 수 있어 일반적인 90일 공개 유예를 두지 않는다는 방침을 전했습니다.

그 밖에: 구글은 이번 주 개발자 문서에 Nano Banana 2.1 정식 출시(10월 6일)와 일부 구형 모델의 사용 중단 일정(10월 8일)을 올렸습니다. 우리가 구글 공식 블로그와 릴리스 노트에서 찾은 범위에서는 새 최상위 모델 발표는 없었습니다.

우리의 해석

사실: 챗GPT의 일반 사용자 화면이 글 중심에서 「그림·버튼이 섞인 답」으로 넓어졌고, 가장 작은 Claude의 토큰 값이 내려갔으며, 강한 모델이 보안 점검 쪽으로 쓰이기 시작했습니다. 이 중 성능과 절감 수치는 모두 각 회사가 낸 것입니다.

해석: 값이 내려갔다는 말과 「한 건 처리하는 데 드는 돈」이 내려갔다는 말은 다릅니다. 답이 길어지거나 높은 노력 단계를 써야 하면 절감폭이 줄어듭니다. 또 새 모델 발표에는 안전 평가 문서가 붙어 있고, 거기에 장점과 후퇴가 같이 적혀 있습니다.

우리라면: 우리 채널에서 양이 많은 일(대본 분류, 댓글 요약, 상품 설명 초안)이 있다면 작은 모델에 같은 일을 시켜 보고 「건당 비용」과 고칠 곳의 수를 적어 둡니다. 결과를 공개하거나 보내기 전 확인은 사람이 하는 원칙은 그대로 둡니다.

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아래 공식 발표와 보도를 직접 열어 확인했습니다. 수치는 각 회사의 발표이며 독립 검증을 거친 것이 아닙니다.

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