손님은 자기 에이전트를 데려오지 못한다 — 아마존은 메타 Muse를 막은 지 7주 만에 「문자로 알렉사」를 열었고, 에어비앤비는 「Muse·Instinct에서 온 예약은 극히 미미하다」며 2027년 자기 에이전트를 예고했고, 램프는 미국 기업의 AI 결제가 두 달째 제자리라고 적었다

지난주에 「에이전트가 손님 대신 물건을 사는 문」이 어떻게 열리고 닫히는지 보여 주는 숫자 셋이 나왔습니다. 아마존은 11월 6일 문자 메시지로 자기 쇼핑 에이전트(Alexa for Shopping)와 대화해 검색·장바구니·구매까지 끝내는 기능을 미국 일부 고객에게 열었습니다. 9월 20일 메타의 에이전트 Muse가 아마존에서 주문하는 것을 막은 지 7주 만입니다. 에어비앤비는 11월 5일 3분기 실적에서 「Muse·Instinct에서 오는 예약은 극히 미미하다」고 말하고, 챗봇이 아닌 자기 여행 에이전트를 2027년 상반기에 내겠다고 했습니다. 결제 데이터 회사 램프는 미국 기업의 AI 결제 비율이 9월 55.9%에 닿았지만 토큰 지출은 두 달째 제자리였다고 적었습니다. 바깥 에이전트는 한산하고, 플랫폼은 자기 에이전트를 세우고, 기업 지출은 S곡선 꼭대기에 닿았다는 세 숫자의 셈법과, 앱·커머스를 운영하는 작은 팀이 이번 주에 적을 칸을 정리했습니다.

이 글은 AI(Claude)와 함께 작성했고 편집자가 검수했습니다. 우리 회사는 Claude를 만든 앤트로픽과 OpenAI의 유료 고객이고, 앱과 커머스와 AI 채널을 직접 운영합니다. 오늘 글의 3번에 나오는 램프 데이터에서는 앤트로픽이 OpenAI보다 앞선 숫자(기업 도입률 43.8% 대 40.6%, 토큰 지출 점유 60.5% 대 35.1%)로 나옵니다. 우리가 쓰는 회사에 유리하게 읽힐 수 있는 숫자라 표본의 성격과 단서를 함께 적었고, 그 위에 평가를 보태지 않았습니다. 회사가 발표한 수치는 「회사가 발표한 것」으로 표시했고, 출처가 한 곳뿐인 내용은 그 출처를 함께 적었습니다. 상장사(아마존·에어비앤비·메타)의 분기 실적과 발표가 나오지만 특정 기업에 대한 투자 의견이 아니며 투자 판단 자료가 아닙니다. 램프 기사에 함께 실린 기업가치·신용등급 보도는 투자 판단 자료라 쓰지 않았습니다.

NO.42에서 「아마존의 문은 둘」이라고 썼습니다. 자기 검색이라는 현관에는 바깥 가게를 공짜로 들이고, 자기 가게라는 현관에는 바깥 에이전트를 막는다는 이야기였습니다. 이번 주에는 그 두 번째 문 안쪽에서 무슨 일이 벌어지는지가 보였습니다. 아마존은 막아 둔 자리에 자기 에이전트를 세웠고, 에어비앤비는 바깥 에이전트가 데려온 예약이 얼마나 적은지를 숫자로 말하면서 역시 자기 에이전트를 예고했습니다. NO.35에서 「배달 앱에 에이전트가 넣은 주문은 수백 건」, NO.40에서 「우버의 가장 바쁜 주에 에이전트 호출 4건」을 읽었던 자리의 세 번째 숫자입니다. 그리고 그 에이전트들에 돈을 내는 쪽, 기업의 AI 결제가 어디까지 왔는지를 결제 데이터로 센 숫자가 같이 나왔습니다. 사실·해석·우리라면으로 나눠 적습니다.

1. 아마존 — Muse를 막은 자리에 「문자로 알렉사」를 세웠다 (사실)

아마존은 11월 6일(금) 문자 메시지로 Alexa for Shopping과 대화해 쇼핑하는 기능을 열었습니다(아마존 뉴스, 회사 발표). 휴대폰 연락처에 「Alexa Shopping」으로 뜨는 번호에 문자를 보내면, 아마존이 「개인 쇼핑 에이전트」라고 부르는 알렉사가 상품을 찾고, 장바구니를 채우고, 구매를 끝내고, 배송 알림까지 같은 대화창에 보냅니다. 켜는 법은 약관 동의와 전화번호 연결 두 단계입니다. 발표에 적힌 기능은 이렇습니다. 여러 물건이 섞인 할 일 목록을 문자 하나로 보내면 찾는 대로 제안을 보내고, 매주 장보기 주문을 만들고 바꾸고, 요리 사진에서 재료를 꺼내 담고, 산 적 있는 물건은 손님 승인을 받아 재주문하고, 「유기농만」 같은 취향을 기억하고, 사진으로 비슷한 상품을 찾고, 가격을 추적해 내려가면 알리고(최대 1년 가격 이력), 주문 상태를 확인하고, 상세·후기·가격으로 상품을 비교합니다. 다른 가게 상품도 NO.42에서 다룬 Shop Direct를 통해 보여 주고, 대화는 문자·쇼핑 앱·웹·알렉사 기기 사이를 이어 갑니다. 대상은 미국 고객 가운데 초대받은 소수이고 「몇 주 안에 수백만 명」으로 넓힌다고 했으며, 초대를 못 받은 사람은 amazon.com/text-alexa-shopping 에 등록해 둘 수 있습니다. 회사가 적은 규모는 「지난 12개월 동안 4억 명 넘는 고객이 Alexa for Shopping을 썼다」, 「에이전트형 기능 이용이 연초보다 8배 넘게 늘었다」입니다. 두 숫자의 정의(한 번이라도 썼으면 세는지, 에이전트형 기능이 무엇을 가리키는지)는 발표에 없습니다. 라지브 메타 대화형 쇼핑 담당 부사장의 말은 「이제 개인 쇼핑 에이전트가 문자 한 통 거리에 있다」입니다. 발표에 바깥 에이전트 이야기는 한 줄도 없습니다.

그 문자 한 통의 앞에는 다른 일이 있었습니다. 아마존은 9월 20일 메타의 개인 에이전트 Muse(9월 8일 출시)가 아마존에서 주문하지 못하게 막았습니다(SiliconANGLE·PPC Land 2곳). Muse 이용자에게 뜬 아마존의 팝업 문구는 「승인되지 않은 AI 에이전트의 계속된 접근은 고객이 동의한 아마존 이용 약관을 위반한다」였습니다. 아마존이 든 이유는 둘로 모입니다. 하나는 Muse가 사이트를 돌 때 에이전트라고 신분을 밝히지 않는다는 것(아마존 약관은 에이전트가 요청에 식별 문자열을 넣도록 요구합니다)이고, 다른 하나는 Muse가 고객의 계정 페이지와 구매 이력에 들어가고 자격 증명을 보관하는 것으로 보인다는 것입니다. GeekWire에 보낸 아마존 성명은 「고객을 대신해 다른 회사에서 구매하는 제3자 애플리케이션은 공개적으로 운영하고, 서비스 제공자가 참여할지 말지 정한 결정을 존중해야 한다는 것은 꽤 분명하다」입니다. 메타의 답은 「Muse는 비밀번호와 결제 수단을 볼 수 없다」, 「데이터 보호 장치를 넓히고 있다」였습니다. PPC Land는 아마존 자신의 대리 구매 기능 Buy for Me가 신분을 밝히고 브랜드가 빠질 수 있게 돼 있다는 점, 아마존이 구글·OpenAI의 쇼핑 에이전트도 제한해 왔다는 점을 GeekWire를 인용해 적었습니다(전언).

법원 이야기도 하나 적어 둡니다. 아마존은 2025년 11월 쇼핑 에이전트를 품은 브라우저 Comet을 만든 퍼플렉시티를 해킹 금지법 위반으로 제소했고, 2026년 3월 가처분을 받았지만, 8월 4일 제9순회항소법원은 「아마존의 컴퓨터에 접근한 주체는 AI 회사가 아니라 이용자」라고 판단해 그 승리를 거뒀습니다(PPC Land·SiliconANGLE 2곳). 다만 두 매체 모두 법원이 「약관으로 접근을 규율할 아마존의 권리는 건드리지 않았다」고 적었고, 9월 10일 재심 청구는 기각됐습니다. 그래서 Muse 팝업은 해킹이 아니라 이용 약관을 들었습니다. 같은 주 TechCrunch는 도어대시가 지난달 「제3자 에이전트가 넣은 주문은 다 합쳐 수백 건」이라 말하고 9월에 낸 자체 문자 에이전트에 집중하겠다고 했다고 함께 적었습니다(TechCrunch 1곳, NO.35의 「수백 건」과 같은 발언).

2. 에어비앤비 — 「Muse·Instinct에서 온 예약은 극히 미미하다」, 자기 에이전트는 2027년 상반기 (사실)

에어비앤비는 11월 5일 3분기 실적을 냈습니다. 회사 뉴스룸의 숫자(회사가 발표한 것)는 매출 49억 달러(+19%), 총예약액 277억 달러(+21%), 예약 박수·좌석 +16%, 순이익 19억 달러입니다. 같은 글에 에이전트 문단이 있습니다. 「우리는 손님이 여행을 계획하고 예약하도록 돕는 자체 AI 에이전트를 만들고 있다. 2027년 상반기에 손님에게 출시를 시작할 계획이다.」 형태는 챗봇이 아닙니다. 「전통적인 챗봇이 여행을 계획하는 올바른 방법이라고 생각하지 않는다」며, 지도·사진·비교·달력·일정표 같은 「수백 개의 여행 전용 인터페이스 요소」 라이브러리에서 질문에 맞는 화면을 그때그때 구성한다고 했습니다. 그리고 예약과 결제를 자기가 쥐고 있으니 여행 중 예약 변경·결제 문제·환불까지 돕겠다면서 한 문장을 붙였습니다. 「이것은 바깥 에이전트가 혼자서는 쉽게 할 수 없는 일이다.」 고객지원 숫자도 있습니다. 3분기에 전체 고객지원 문의의 약 40%가 사람 상담원 없이 해결됐고(2분기 약 3분의 1), AI 상담은 50개 넘는 언어로 제공되며 미국에서 음성 지원으로 넓히는 중이고, 예약당 고객지원 비용은 전년보다 17% 넘게 줄었습니다.

콜에서 브라이언 체스키 CEO가 한 말을 녹취 두 곳(SingJuPost·Earnings Whispers)에서 대조했습니다. 바깥 에이전트의 성적은 이렇습니다. 「Muse와 Instinct에서 오는 트래픽은 많지 않고, 예약은 더 적다.」「Muse와 Instinct에서 일어나는 예약 수는 극히 미미하다(very nonmaterial).」 트래픽은 10월 초에 정점을 찍은 뒤 약 4주 동안 안정적이라는 말은 한 녹취에만 있습니다. 그는 「지금의 AI 에이전트는 단순하고 반복적인 일에 능하다」, 「범용 에이전트가 여행 계획을 가장 잘할 거라고 생각하지 않는다」, 「우리는 범용 에이전트를 만들고 싶지 않다」, 「일이 정말 복잡해질수록 전문화가 이긴다」고 했습니다. 바깥 에이전트를 적으로 보지는 않습니다. 「구글처럼, 더 많은 사람이 에어비앤비를 발견하는 기회」, 「우리에게 넘겨주는 훌륭한 핸드오프가 될 것」, 「위협으로 보지 않는다」였습니다. 반대 방향의 문도 하나 열었습니다. 「에이전트가 에어비앤비 담장 밖 여행도 도울 수 있느냐」는 미즈호 애널리스트 질문에 「상반기에 트립 에이전트에 MCP 여럿을 연동할 것」이라고 답했습니다. 9월 Skift 보도에 따르면 에어비앤비는 ChatGPT 안에서 예약하는 기능에 참여하지 않았고(부킹닷컴·익스피디아는 참여), 바깥 비서를 「이미 손님을 보내 주는 채널」로 본다고 했습니다(Skift 1곳). 우리는 주주 서한 원문 PDF는 열지 못했고, 위 문장은 회사 뉴스룸 결과 페이지와 녹취 두 곳에서 확인한 것만 옮겼습니다.

3. 램프 — 미국 기업의 AI 결제, 55.9%에서 두 달째 제자리 (사실)

법인카드·청구 결제 회사 램프의 AI 지수(Ramp AI Index)를 직접 열었습니다. 방법은 이렇습니다. 램프를 쓰는 미국 기업 8만 5,000곳 이상의 카드·송장·계좌이체 결제에서, 어떤 달에 AI 제품에 1원이라도 결제가 있으면 그 달 「도입」으로 셉니다. 램프 스스로 「무료 도구와 개인 계정은 잡히지 않아 실제보다 낮게 나올 가능성이 크다」고 적었습니다. 2026년 9월 도입률은 55.9%로 8월(55.2%)보다 0.6%포인트 올랐습니다. 회사별 도입률은 앤트로픽 43.8%, OpenAI 40.6%, xAI 4.1%, 딥시크 0.3%, 미스트랄 0.2%입니다. 토큰 지출 점유(10월 23일 주)는 앤트로픽 60.5%, OpenAI 35.1%, xAI 2.2%, 구글 1.9%인데, 이 숫자는 「토큰 지출 관리」 기능을 쓰는 별도 표본에서 나온 것이고 램프는 「램프 전체 AI 지출을 대표하지 않는다」고 적었습니다(첫머리 고지 참고). 같은 표본에서 10월 23일 주의 토큰 지출은 전월 같은 주보다 8.9%, 토큰 양은 37.1% 늘었습니다.

10월 14일자 해설(아라 카라지안 수석 이코노미스트)의 문장입니다. 「우리는 토큰 지출에서 두 달 연속 사실상 성장이 없는 것을 기록했다」(8·9월). 10월 초 AI 지출은 8월 고점보다 1.5% 높은 새 고점을 찍었지만, 그는 여전히 「의미 있는 성장 둔화」라고 불렀습니다. 상위 1% 기업의 직원 1인당 월 AI 지출은 9월 9,568달러로 7월 고점 9,873달러보다 3.1% 내렸고(표본이 작아 흔들린다는 단서 포함), OpenAI와 앤트로픽에 들어가는 지출의 약 80%가 기업의 1%에서 나온다고 했습니다. 그의 해석은 「S곡선 꼭대기에 있는 느낌」, 즉 새로 쓰기 시작하는 회사보다 이미 쓰는 회사가 더 깊게 쓰는 단계로 넘어갔다는 것이고, 지출 둔화의 원인은 계절이 아니라 토큰 지출이며, 블렌디드 단가 하락의 주된 요인은 최상위 모델의 가격 인하라고 했습니다. 11월 6일 TechCrunch는 같은 데이터를 두고 7월 토큰 지출이 전월보다 42% 늘었다가 8·9월 합쳐 1.5% 느는 데 그쳤고, 중앙값 기업은 직원 1인당 월 12~15달러, 상위 10%는 600~1,000달러를 쓴다고 적었습니다(TechCrunch가 옮긴 램프 수치, 램프 페이지에서는 못 찾음). 카라지안의 말로는 「AI 지출 거의 전부가 벤처 투자를 받은 고성장 테크 회사에서 나온다」입니다. 램프 표본 자체가 램프 고객, 즉 스타트업과 테크 회사 쪽으로 기운 표본이라는 점은 램프 글이 아니라 우리가 덧붙이는 단서입니다.

세 숫자를 함께 읽으면 (해석)

첫째, 바깥 에이전트의 성적표가 세 장 모였고, 셋 다 작습니다. 우버 4건(NO.40), 도어대시 수백 건(NO.35), 에어비앤비 「극히 미미」. NO.38에서 「AI가 손님을 데려오는 현관」을 셌지만, 세 플랫폼의 숫자는 그 현관으로 들어온 손님이 구경은 해도 결제는 거의 안 한다는 쪽입니다. 체스키의 「핸드오프」라는 말이 정확합니다. 에이전트는 손님을 데려다 놓고, 결제는 플랫폼 화면에서 끝납니다(해석). 그래서 플랫폼의 반응이 셋 다 같습니다. 바깥 에이전트를 막거나 작다고 말한 뒤, 자기 에이전트를 세웁니다. 아마존은 문자로 알렉사, 도어대시는 문자 에이전트, 에어비앤비는 2027년 트립 에이전트. 에이전트가 들어오는 문은 열리는 게 아니라 주인이 바뀌고 있습니다.

둘째, 문의 조건은 법이 아니라 약관에 적히고 있습니다. 항소법원은 「접근한 건 이용자」라고 했고, 아마존은 곧바로 약관을 들어 Muse를 막았습니다. 아마존이 말한 조건 둘—신분을 밝혀라, 주인의 참여 결정을 존중하라—은 아마존 자신의 Buy for Me가 지키는 규칙이기도 합니다. NO.37에서 robots.txt 한 줄을, NO.42에서 「허용했다」와 「실제로 들어왔다」를 나눠 봤는데, 이번엔 한 칸이 더 생겼습니다. 「들어온 에이전트가 누구인지 말했는가.」 에어비앤비가 자기 에이전트에 MCP를 붙이겠다는 것은 같은 문의 반대편입니다. 플랫폼의 에이전트가 바깥을 부르는 쪽은 열고, 바깥 에이전트가 플랫폼을 부르는 쪽은 조건을 답니다(해석). 우리 같은 작은 팀은 어느 쪽에 서든 이 두 조건을 먼저 적게 될 것입니다.

셋째, 쓰는 회사 수는 거의 다 찼고, 이제 차이는 깊이에서 납니다. 램프의 55.9%가 두 달째 반 포인트씩만 오르고 토큰 지출이 제자리라는 것은, 「AI를 쓰느냐」가 더는 회사를 가르지 않는다는 뜻입니다(해석). 가르는 것은 중앙값의 12~15달러와 상위 1%의 9,568달러 사이 어디에 있느냐, 그리고 그 돈으로 무엇을 돌리느냐입니다. NO.30에서 「쓰는 값은 반으로」, NO.41에서 「싸진 문은 단가표를 바로 바꾼다」고 썼는데, 램프 숫자는 그 결과입니다. 토큰 양은 37% 느는데 지출은 9% 느는 달이 왔습니다. 값이 내려가는 속도가 쓰는 양이 느는 속도를 따라잡는 구간이라, 지출액만 보면 「AI를 덜 쓴다」로 잘못 읽힙니다. 램프 표본이 테크 회사 쪽으로 기울어 있고, 앤트로픽이 앞선 숫자는 그 표본의 숫자라는 단서는 그대로 둡니다.

우리라면 — 앱·커머스·AI 채널을 운영하는 팀이 이번 주에 할 세 가지 (실전)

우리 앱·커머스에 「들어오는 에이전트 규칙」 세 줄을 먼저 적는다. 아마존이 Muse에 요구한 것을 거울로 삼습니다. ①요청에 에이전트 신분을 밝힐 것 ②손님의 비밀번호·결제 수단을 보관하지 말 것 ③우리가 빠지겠다고 하면 존중할 것. NO.37에서 미룬 robots.txt 「세 묶음 결정표」와 NO.42 실천 2의 「허용 목록」 옆에 이 세 줄을 약관 한 문단으로 둡니다. 막기 위한 문장이 아니라 들이기 위한 조건입니다. 아마존이 그랬듯 우리 자신이 어딘가의 손님 대신 움직이는 에이전트(리아의 대본을 만들거나 가격을 모으는 자동화)도 같은 세 줄을 지키는지 먼저 봅니다. 약관에 넣을지는 대표가 정합니다.
「손님 직접 / 에이전트가 데려옴 / 에이전트가 끝냄」 세 줄로 결제를 나눈다. 에어비앤비는 트래픽과 예약을 따로 셌고, 그래서 「트래픽은 있는데 예약은 극히 미미」라는 문장을 쓸 수 있었습니다. 우리 커머스와 앱 결제도 세 줄로 나눕니다. 손님이 직접 한 것, 에이전트(ChatGPT·Muse 같은 바깥 비서)가 데려와 우리 화면에서 끝낸 것(핸드오프), 에이전트가 우리 화면 없이 끝낸 것. 지금은 세 번째 줄이 0일 가능성이 크고, 그 0을 적어 두는 것이 이번 주 일입니다. NO.40 실천 3의 「손님이 직접 하면 몇 초」 칸 옆에 둡니다. 셈법을 바꾸지 않고 네 분기를 쌓아야 체스키처럼 「정점 뒤 4주 안정」 같은 문장을 쓸 수 있습니다.
우리 AI 지출을 램프 방식으로 두 칸 적는다. 월별 「직원 1인당 AI 결제액」 한 칸과, 같은 달 「토큰 양」 한 칸. 램프가 보여 준 대로 두 칸은 다르게 움직이고, 지출액 한 칸만 보면 값 인하를 「덜 씀」으로 잘못 읽습니다. NO.41 실천 3의 Gemini Omni 단가 재측정과 같은 표에 둡니다. 중앙값 12~15달러·상위 10% 600~1,000달러는 테크 쪽으로 기운 표본의 숫자라 우리 위치를 매기는 기준이 아니라 자릿수 감각으로만 씁니다. 「회사 발표 / 우리가 확인한 것」 두 줄을 두는 것은 NO.34 때와 같습니다.

이번에 고르지 않은 것

메타는 11월 6일 Muse에 「Spaces」(대화로 트래커·플래너·프로젝트 보드를 만들고 외부 앱을 연결해 자동 갱신)를 추가했고, 11월 5일에는 미국 이용자가 Muse 아바타와 영상 통화하는 Muse Voice를 열었다고 TechCrunch가 전했습니다. 두 건 모두 메타의 공식 발표 글을 찾지 못했고 1차 출처가 저커버그의 X 게시글이라 다음 글감으로 둡니다. 메타가 10월 콜에서 말했다는 「Muse 이용자 미국·캐나다 1,000만」도 TechCrunch 한 곳의 전언이라 본문에 쓰지 않았습니다. 램프 기사에 실린 앤트로픽·OpenAI의 기업가치·신용등급·조달 보도는 투자 판단 자료라 쓰지 않습니다. TechCrunch 목록의 「공개 노출된 AI 해킹 도구 수백 개」는 보안 소식이라 제목만 기록했습니다. promppy에 오른 GPT-6.2 Sol 라우팅 변경 의혹·OpenAI 연속 학습 소문·OpenAI 개발자 계정의 「내일」 예고는 X 게시글이 출처라 등록하지 않았습니다(발표가 나오면 공식 글로 확인). Learn:US의 11월 5일 글 두 편(레플리카 스킬·Firecrawl 커넥터)은 목록 요약만 봤고 NO.26·32 「설치 전 점검」 후속 후보로 둡니다.

이 소식에서 확인하지 못한 것

아마존 발표의 「4억 명」과 「8배」는 정의가 없습니다(한 번이라도 썼으면 세는지, 에이전트형 기능의 범위). Muse 차단일 9월 20일과 아마존의 이유는 매체 두 곳이 일치하지만, 아마존 성명과 Buy for Me의 신분 표시·옵트아웃, 구글·OpenAI 에이전트 제한은 GeekWire를 거친 전언입니다. 아마존 약관의 식별 문자열 조항 원문은 열지 않았습니다. 도어대시의 「자체 문자 에이전트 집중」은 TechCrunch 한 곳입니다.
에어비앤비 주주 서한 PDF는 열지 못해 뉴스룸 결과 페이지와 녹취 두 곳으로 확인했습니다. 「트래픽은 10월 초 정점 뒤 약 4주 안정」은 녹취 한 곳에만 있습니다. Instinct가 어느 회사의 에이전트인지는 녹취에 없어 「체스키가 Muse와 함께 거론한 개인 에이전트 앱」으로만 적었습니다. ChatGPT 안 예약 불참·부킹닷컴·익스피디아 참여는 Skift 한 곳입니다.
램프의 중앙값 12~15달러·상위 10% 600~1,000달러·7월 +42%는 TechCrunch가 옮긴 수치로 램프 페이지에서 직접 찾지 못했습니다. 토큰 지출 점유(앤트로픽 60.5%)는 램프 스스로 「전체를 대표하지 않는다」고 적은 별도 표본입니다. 램프 표본이 테크 회사 쪽으로 기울었다는 것은 카라지안의 발언에서 우리가 끌어낸 단서이고, 램프가 표본 구성을 공개한 것은 아닙니다.
퍼플렉시티 소송 일지(제소·가처분·항소심·재심 기각 날짜)는 PPC Land 정리이고 항소심 판결은 SiliconANGLE이 결론만 함께 적었습니다. 판결문 원문은 열지 않았습니다.

함께 읽은 글

성격이 다른 출처를 직접 열어 확인했습니다. 회사 발표, 결제 데이터, 실적 콜 녹취, 매체 보도, 우리 이전 글을 나눠 적습니다.

회사 발표:

결제 데이터:

실적 콜 녹취:

매체 보도:

우리 이전 글: