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NO. 34 · 주간 소식

주간 AI 소식 — 미스트랄은 1조 파라미터를 내려놓았고, 앤트로픽은 과학 재단 스무 곳에 크레딧을 열었고, 새 AI 칩은 아홉 달마다 두 배가 된다

이번 주의 큰 발표(Terra·S-1·Genie 4·Carbon·Octoverse)는 NO.30·31·33에서 따로 다뤘습니다. 그래서 이번 주간 소식은 그 뒤에 나온 소식 셋을 고릅니다. 미스트랄이 약 1조 파라미터 모델 Large 4의 가중치를 공개했고(29일), 앤트로픽은 과학 재단·연구기관 스무 곳에 Claude 크레딧을 나눠 주는 프로그램 확대를 발표했으며(28일), 연구 기관 에폭 AI는 분기마다 새로 팔리는 AI 칩의 연산 용량이 아홉 달마다 두 배가 된다는 집계를 냈습니다(29일). 셋이 각각 무엇이 사실이고 어디까지 확인됐는지, 작은 팀이 무엇을 점검하면 되는지 정리했습니다. 끝에 코딩 편집기 확장 이용자에게 알릴 공지 하나를 짧게 붙였습니다.

이 글은 AI(Claude)와 함께 작성했고 편집자가 검수했습니다. 이 글의 두 번째 소식은 Claude를 만든 앤트로픽의 발표이고, 끝의 공지는 앤트로픽 제품에 관한 것이며, 우리 회사는 Claude를 업무에 쓰는 유료 고객입니다. 앤트로픽은 이 글에 나오는 미스트랄·구글·OpenAI와 경쟁하는 회사입니다. 회사가 발표한 수치는 「회사가 발표한 것」으로 표시했고, 출처가 한 곳뿐인 내용은 그 출처를 함께 적었습니다. 특정 기업에 대한 투자 의견이 아닙니다.

이번 주의 가장 큰 발표들은 이미 따로 다뤘습니다. OpenAI의 GPT-6.1 Terra 반값 출시와 앤트로픽의 상장 서류(10월 26일)는 NO.30에서, 구글의 월드 모델 Genie 4(27일)는 NO.31에서, 구글 Gemini 4 Carbon과 깃허브 Octoverse(28일)는 NO.33에서 썼습니다. 그래서 이번 주간 소식은 그 뒤에 나온 세 소식을 고릅니다. 하나는 가중치를 내려놓는다는 것(미스트랄 Large 4가 오픈 웨이트가 됐다), 하나는 크레딧을 나눠 준다는 것(앤트로픽이 과학 재단·연구기관에 AI for Science를 넓혔다), 하나는 칩이 쌓이는 속도(에폭 AI가 새 AI 연산 용량의 증가율을 셌다)입니다. 셋을 이으면 「누가 무엇을 열고 있고, 그 바탕은 얼마나 빨리 커지나」라는 한 질문이 됩니다.

1. 미스트랄 Large 4 — 약 1조 파라미터 모델이 오픈 웨이트가 됐다 (사실)

프랑스의 미스트랄은 10월 29일 Mistral Large 4(회사 별명 「Le Chonk」)의 가중치를 공개했습니다(미스트랄 뉴스 페이지 날짜). 이 모델은 이달 초 공개 미리보기로 먼저 나왔고, 이번에 허깅페이스에 가중치가 올라갔습니다. 우리가 직접 연 허깅페이스 모델 카드의 수치는 이렇습니다. 전체 약 1조 파라미터, 토큰마다 실제로 계산에 쓰이는 활성 파라미터 약 490억(임베딩·출력층 포함 약 520억), 전문가 128개 중 4개와 공유 전문가 1개가 토큰마다 움직이는 혼합 전문가(MoE) 구조, 문맥 창 100만 토큰, 텍스트·이미지 입력에 텍스트 출력. 저장소 이름 「1T-A52B」가 그 뜻입니다.

라이선스는 Mistral Ecosystem Open-Weight License로, 회사는 MIT를 고친 것이라고 설명합니다. 사용·수정·미세조정·상업 이용은 허용하되, 이 모델을 「서비스형 모델(Model-as-a-Service)」로 파는 사업은 미스트랄과 별도 계약이 필요합니다. 쓸 수 있는 곳은 허깅페이스(vLLM·SGLang으로 자체 호스팅), 미스트랄 Studio·API, OpenRouter, NVIDIA 호스팅 엔드포인트와 NIM 컨테이너, 마이크로소프트 Foundry, 미스트랄의 코딩 제품 Vibe입니다. 미스트랄 공식 글의 API 가격은 입력 100만 토큰당 0.70달러, 캐시 입력 0.07달러, 출력 2.10달러입니다. 다만 TNW는 같은 날 기사에서 「API 가격이 아직 공개되지 않았다」고 적어, 가격 표기 시점이 매체 취재 시점과 다를 수 있습니다. 10월 초 미리보기 때 독립 평가 기관 Artificial Analysis가 적은 미리보기 가격은 1.36달러·4.18달러였습니다.

회사가 발표한 성능 수치입니다. Terminal-Bench 4.0 41%(미리보기 28%에서 13점 상승, 출력 토큰은 30% 적음), Artificial Analysis 코딩 에이전트 지수 48%(GLM-5.3과 사실상 동점, 과제당 토큰은 평균 47% 적음), 같은 기관의 사이버 지수 51%, 악성 사이버 요청 거부율 평균 96.6%(회사가 잰 공개 모델 중 최고라고 적음), 에이전트 보안 벤치마크 B3 공격 저항 97.1%, Cognition의 비공개 벤치마크 FrontierCode 2.0 19.7%, BrowseComp 84.5%. TNW가 전한 차트에는 메모리 안전 버그를 찾아 고치는 CyberGym-E2E 79%도 있습니다. 전부 회사 차트이고, TNW도 「독립 검증은 없다」고 썼습니다. 회사가 밝힌 초점은 에이전트 코딩과 방어 쪽 사이버 보안, 그리고 자체 호스팅입니다. 훈련은 유럽에 있는 NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800장으로 했다고 모델 카드와 TNW가 같이 적었고, 양자화 버전은 B200·B300 GPU 4장에서 돈다는 것은 TNW 한 곳의 표기입니다.

독립 평가 쪽 숫자는 미리보기 시점 것만 확인했습니다. Artificial Analysis는 10월 6일 글에서 미리보기 Large 4의 지능 지수를 38(GPT-6 Luna와 동점, DeepSeek V4.1 Flash 39 바로 아래), 사이버 지수를 50으로 적고 「미국·중국 밖에서 가장 똑똑한 모델」이라고 불렀습니다. 그 지수는 10월 27일 v5.0으로 개편됐고(NO.33 참고), AA 모델 페이지는 Large 4(High)의 v5.0 지능 지수를 26으로 적지만 어느 판의 점수인지는 페이지에 없습니다(AA 한 곳). 회사 수치와 독립 수치를 한 줄에 놓지 않고, 미리보기의 38과 v5.0의 26을 직접 견주지도 않는 이유입니다.

2. 앤트로픽 AI for Science — 재단·연구기관 스무 곳에 크레딧을 연다 (사실)

앤트로픽은 10월 28일 AI for Science 프로그램을 재단·연구기관·연구 프로젝트로 넓힌다고 발표했습니다(회사 발표, 이해관계 고지는 첫머리에). 이 프로그램은 2025년 5월에 시작해 생물·의학·물리·화학·기후·수학 분야의 연구자에게 Claude 크레딧을 무료로 주는 것으로, 회사는 지금까지 「수백 개 프로젝트」를 지원했다고 적었습니다(회사 집계).

이번 확대의 구조는 세 갈래입니다. 연구비를 주는 재단·학회(Alfred P. Sloan 재단, Simons 재단, Schmidt Sciences, Renaissance Philanthropy의 Open Source for Science Fund, 미국 국립과학재단 NSF, 미국화학회)는 크레딧을 받아 자기 연구자들에게 나눠 주고, 연구기관(우주망원경과학연구소, 웰컴 생어 연구소, 프랜시스 크릭 연구소, 임페리얼 칼리지 런던 생명과학부, 유럽분자생물학연구소 EMBL, 글래드스턴 연구소)은 내부 연구에 쓰며, 개별 프로젝트(프린스턴 FlyWire, 컬럼비아 LEAP, 존스홉킨스 AstroPath, 브로드 연구소 gnomAD, 수학 프로젝트 Tau Ceti, 호주 인구유전체학센터)는 직접 받습니다. 회사 글은 「20곳」이라고 쓰는데, 우리가 센 이름은 18곳이었습니다. 함께 적힌 것은 HHMI 자넬리아 연구 캠퍼스와 만든 「Model Hardware Standard」(AI 에이전트가 실험 장비를 안전하게 다루게 하는 공통 규격, 연구 미리보기), 앨런 연구소의 에이전트 팀 분석, 최근 몇 달 안에 나온 과학자용 할인 팀 요금제입니다. 크레딧 액수·기간·신청 방법은 이 글에 없습니다.

이 발표는 매체 교차 확인을 하지 못했습니다. 회사 글 하나를 직접 읽은 것이라 사실 부분만 옮기고, 규모 평가는 하지 않습니다.

3. 새 AI 칩의 연산 용량은 아홉 달마다 두 배 — 에폭 AI 집계 (사실)

연구 기관 Epoch AI는 10월 29일 데이터 인사이트에서, 분기마다 새로 팔리는 AI 칩의 연산 용량이 2024년 이후 연 약 2.5배, 즉 아홉 달마다 두 배로 늘고 있다고 적었습니다. 2023년에는 연 약 6배로 더 가팔랐고, ChatGPT·GPT-4 뒤의 수요와 NVIDIA H100이 그 해를 이끌었다는 설명입니다. 방법은 NVIDIA·구글·AMD·아마존·화웨이·캠브리콘 여섯 설계사의 분기 판매 추정치를 H100 한 장 기준(H100e)으로 환산해 분기별 신규 용량에 지수 추세를 맞춘 것입니다.

단서도 같은 글에 있습니다. 더 느려지고 있다는 조짐이 조금 보이지만 통계적으로 유의하지 않고, 칩 세대가 바뀌는 사이의 공백일 수 있다는 것입니다. NVIDIA의 다음 세대 Rubin은 출하를 시작했지만 7월에 끝난 분기까지는 매출로 잡히지 않았다고 적었습니다. 우리가 연 페이지는 「데이터」「분석」「가정과 한계」 칸이 비어 있어 방법의 세부는 확인하지 못했습니다. 에폭은 같은 주에 「AI 칩 수입 탐색기」(27일)도 공개했는데 본문은 읽지 않았습니다.

짧게 — 코딩 편집기 확장을 쓰는 분께 (사실)

코딩 편집기 커서(Cursor)는 10월 29일 보안 공지를 내고(30일 갱신), 자사 확장 장터에 올라와 있던 앤트로픽 Claude Code 확장의 특정 버전(공지 기준 2.1.312·2.1.313)이 앤트로픽이 만든 것이 아닌 변조본이었다고 밝혔습니다. 노출 시간은 태평양 시간 29일 오전 2시 27분부터 오후 1시 35분까지, 한국 시간으로 29일 저녁부터 30일 새벽까지입니다. 커서는 해당 버전을 내리고 장터를 잠시 닫았다가 키를 바꿔 다시 열었으며, 다른 확장은 변조되지 않았다고 했습니다. 공지는 확장을 지우는 것만으로는 부족하니 영향 창에 설치한 이용자는 공지의 확인 절차와 복구 안내를 따르라고 적었고, 보안 업체 Sophos도 같은 점을 강조했습니다. 앤트로픽은 깨끗한 2.1.314를 다른 장터에 올렸다고 The Hacker News가 전했습니다. 공격자가 어떻게 올릴 수 있었는지는 아직 공개되지 않았고, 「최대 5,000명」이라는 숫자는 매체가 커서의 추정으로 전한 것으로 공지 본문에는 없습니다. 이 글에서는 수법·지표를 다루지 않습니다. NO.32의 「설치 전·후 점검」과 같은 종류의 일입니다.

세 소식을 함께 읽으면 (해석)

세 소식의 공통점은 「여는 쪽」이 늘고 있다는 점입니다. 미스트랄은 가중치를, 앤트로픽은 크레딧을, 칩 회사들은 용량을 열고 있습니다. 다만 세 「열림」의 조건은 다릅니다. 가중치는 라이선스가 정한 범위 안에서 열리고(서비스형 사업은 별도 계약), 크레딧은 회사가 고른 기관에 열리며, 용량은 돈이 있는 쪽에 먼저 열립니다. 열림의 모양이 다르니 받는 쪽의 준비도 달라야 합니다.

작은 팀에게 남는 질문도 셋입니다. 첫째, 오픈 웨이트는 「공짜 모델」이 아니라 「직접 돌리는 책임」입니다. 1조 파라미터는 우리 같은 팀이 돌릴 크기가 아닙니다. 미스트랄이 예고한 증류판(노트북용 포함, 날짜 없음)이 나오면 그때 NO.17의 시험표에 「자체 호스팅」 칸이 생깁니다. 그 전까지 Large 4는 API로 쓰는 모델 중 하나이고, 점수는 회사 것과 독립 평가 것을 나눠서 적어 둡니다. 둘째, 크레딧 프로그램은 대상이 아니어도 읽을 가치가 있습니다. 앤트로픽이 「연구비 주는 기관을 거쳐 나눠 주는」 방식을 택했다는 것은, 개별 신청보다 이미 신뢰를 받는 기관을 통하는 길을 넓히겠다는 뜻으로 읽힙니다(해석). 우리 세이프리스트의 알레르기 성분 판정 같은 일은 과학 프로그램 대상은 아니지만, 공개 DB를 근거로 「안전하다고 말하지 않는」 설계는 같은 질문 위에 있습니다. 셋째, 칩이 아홉 달마다 두 배라면 모델 값은 계속 내려갈 가능성이 큽니다(NO.21·NO.30에서 본 「값과 비용」의 바탕). 다만 에폭 스스로 감속 조짐을 적었고 유의하지 않다고 했으니, 우리는 「값이 내려간다」를 계획의 전제가 아니라 관찰 항목으로 둡니다.

우리라면 — 이번 주말에 돌릴 점검 (실전)

  1. 확장 업데이트의 출처를 하나로 고정한다. 우리 팀이 쓰는 편집기 확장(Claude Code·Codex 등)이 어느 장터에서 오는지 적고, 자동 업데이트는 켜 두되 장터는 한 곳으로 둡니다. 10월 29일 창에 커서 장터에서 해당 확장을 설치·갱신한 기기가 있으면 커서 공지의 확인 절차를 그대로 따르고, 그 기기에서 쓰던 키와 세션은 다른 기기에서 교체합니다. NO.32의 점검표 「설치 후: 바뀐 것이 있나」 칸에 「확장 버전·장터」 줄을 추가합니다.
  2. 오픈 웨이트 모델은 두 줄로 기록한다. NO.17 작업표의 모델 칸마다 「회사 점수 / 독립 점수(지수 버전)」 두 줄을 둡니다. Large 4는 지금 「Terminal-Bench 41%(회사) / 지능 지수 38(AA, 미리보기·구버전 지수)」로 적고, AA 모델 페이지의 v5.0 점수 26은 어느 판의 점수인지 확인되면 그 줄에 더합니다. 자체 호스팅 칸은 증류판이 나오기 전까지 「대기」입니다.
  3. 값 하락을 전제로 계약하지 않는다. API 비용 예산은 지금 단가로 세우고, 「칩이 아홉 달마다 두 배」는 분기마다 한 번 확인하는 관찰 항목으로만 둡니다. 값이 실제로 내려간 달에만 예산을 고칩니다. 미리보기 가격(미스트랄 1.36/4.18달러)과 정식 가격(0.70/2.10달러)처럼 같은 모델의 값이 한 달 안에 바뀐 예가 이번 주에도 있었습니다.

이번 주에 고르지 않은 것

에폭 AI가 같은 날 낸 「공개 모델과 패치 갭」 보고서는 공격 능력을 실험한 연구라 이 글에서는 제목만 적습니다(링크는 아래). The Hacker News의 10월 29·30일 보안 기사들(리눅스 커널 결함, 가짜 AI 앱, AI 기반 침투 도구)은 본문을 다 읽지 못했거나 출처가 한 곳이라 넣지 않았습니다. 허깅페이스의 10월 27·28일 글(NVIDIA 전사 모델, AI2의 「LLM이 연구 아이디어의 새로움을 판정할 수 있나」)과 스탠퍼드 HAI의 10월 19·21일 글(의료 AI 평가, 노동시장 추적)은 본문 미열람입니다. 앤트로픽 10월 27일 신약 개발 글과 공개 API 문서의 현재 모델 목록·가격은 이해관계가 커 교차 확인 뒤 따로 다룹니다.

이 소식에서 확인하지 못한 것

  • 미스트랄 Large 4: AA 모델 페이지의 v5.0 지능 지수 26이 오픈 웨이트 판의 점수인지 API 판의 점수인지는 페이지에 없어 확정하지 못했습니다(AA 한 곳). 회사 성능 수치는 전부 회사 차트입니다. 「양자화 버전은 GPU 4장」은 TNW 한 곳의 표기이고, 「API 가격 미공개」(TNW)와 공식 글의 가격 표기가 어긋나는 이유는 확인하지 못했습니다. 모델 카드에는 공개 날짜가 없어 미스트랄 뉴스 페이지의 날짜(10월 29일)를 썼습니다.
  • 앤트로픽 AI for Science: 회사 글 외 매체 확인을 하지 못했습니다. 「20곳」과 우리가 센 18곳의 차이, 크레딧 액수·기간·신청 방법은 글에 없습니다.
  • 에폭 AI 칩 집계: 판매 추정의 출처와 가정은 페이지의 빈 칸이라 확인하지 못했습니다. 「유의하지 않은 감속 조짐」은 에폭의 표현을 그대로 옮긴 것입니다.
  • 커서 공지: 이용자 수(「최대 5,000명」)는 매체 인용이고, 앤트로픽의 입장은 BankInfoSecurity 한 곳이 인용했으며, 공격자의 침입 경로는 어디에도 없습니다.

함께 읽은 글

성격이 다른 출처를 직접 열어 확인했습니다. 회사 발표, 모델 카드, 연구 기관, 독립 평가 기관, 보안 업체, 매체 보도를 나눠 적습니다.

회사 발표:

모델 카드:

연구 기관:

독립 평가 기관:

보안 업체:

보도:

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